近年来，人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛，医疗行业越来越多地采用这一先进技术来改善患者就医体验，提高医疗流程效率。人工智能已经跨越了医学方面的许多核心领域，从诊断到健康治疗，再到智能设备。可以说，人工智能技术已经成为医疗健康行业的有力辅助和支撑。正如我国著名学者周海中教授曾经指出的那样：“随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手;其成果会不断涌现，应用前景令人期待。”
人工智能技术赋能医疗健康领域，提升医疗人员的工作效率，降低医疗成本，并且使人们做到科学有效的日常监测预防，更好地管理自身健康。与医疗健康领域的大数据和物联网一样，人工智能在医疗健康领域正迅速成为一个决定性因素。那么具体来说，人工智能技术都在医疗健康行业的哪些主要方面发挥着重要作用呢?
人工智能技术不但能够提供包括甲状腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝脏多种脏器医学影像数据的智能化识别和分析，而且可以为医院影像诊断提供快速精准的医疗辅助诊断，从而提高临床诊疗的精准性与效率，减低医生工作强度的同时，减少漏诊与误诊几率，还可以为体检机构提供高质量的影像筛查，快速全面提升筛查诊断水平。
例如，美国谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”最近成功使一种人工智能算法通过分析医学影像检测眼病，其寻找青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化这三大眼疾的迹象，比人类专家的判断更为迅速高效。又如，我国医疗健康生态平台——平安好医生的“人工智能医生”通过问诊、检查、智能分析病情，开出药方，患者自主取药等;这不仅可以解决医疗资源供应不足的难题，还可以提升患者看病治疗的效率。未来通过人工智能技术辅助诊断，资深医生可以从繁琐工作中脱离出来，将更多精力放在疑难重症、高危患者救治中。
作为一种重要的职业，外科医生特别是手术医生需要具备丰富的专业知识，还需要掌握精准的手术操作技术，这都需要不断的学习与练习。受学习资料、手术练习材料等软硬件条件的制约，医生进行手术学习和手术操作的难度都非常大。许多大医院正在将人工智能技术应用到手术中，通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化，使医生的病患分析和手术治疗更加轻松精准。例如，我国天津爱尔眼科医院利用人工智能技术推出创新型手术方式，手术医生可以根据近视患者的情况定制专属的手术方案，为学子们、运动爱好者以及角膜偏薄、睑裂偏小的近视患者提供人工智能化近视手术解决方案，让近视患者又多了一种新选择。
人工智能技术在心脏病学中的应用已有20多年，但考虑到心脏病的严重后果，其进展比较缓慢。人工智能技术的一个例子是植入式除颤器，它可以监测心脏病突发风险患者的心律。如有必要，该设备还可施加电击除颤。从长期来看，可穿戴设备和植入式设备的数据将与电子医疗记录相结合，用于持续监测患者，从而使医生掌握更多关于患者的最新信息。例如，英国牛津大学研究人员最近开发出一种人工智能工具，可以读取普通的CT扫描图，查找心脏发生变化的预警迹象，包括脂肪细胞的细微改变、组织的疤痕以及微小血管的生长。通过分析此类信息的算法，这个人工智能系统可以预测心血管病患者在今后9年内发生重大心脏不良事件的风险。
